渐进式披露

定义

允许 Agent 通过探索逐步发现相关上下文的设计模式，而非一次性将所有信息预加载到上下文中。技能文件可以引用其他文件，Agent 可以递归读取，按需发现所需层级的信息。

要点

• 与 RAG 的区别：RAG 是「被给予」上下文（哈尼斯预索引后塞给模型）；渐进式披露是模型「自己寻找」上下文
• 不增加工具，而增加能力：通过子代理或文件引用将功能加入行动空间，避免工具数量膨胀
• 上下文保持干净：子代理在自己的上下文中搜索，只返回必要答案给主 Agent
• 递归深度：Claude Code 经过一年演化，从不能自主构建上下文，到可以嵌套搜索多层文件

示例

Claude Code Guide 子代理：用户问 Claude Code 相关问题 → 主 Agent 调用 Guide 子代理 → 子代理搜索文档提取答案 → 只返回一句话答案 → 主 Agent 上下文无污染。

相关概念

• Agent Harness
• Skills系统
• 受限子代理
• 上下文压缩
• 三级渐进式索引〔待补〕 - 在团队知识库场景的具体应用
• Tool Search - 渐进式披露在 MCP 工具维度的应用
• 配对 Skill - knowledge 路由器把百万字段收窄到几十文件，渐进式披露治检索失败

参考资料

• Claude Code工具设计哲学〔待补〕