learning path
学习路径
八章递进:从「Agent 是什么」到「生产级运行时」。Harness 是贯穿全程的分析框架——每一章都会标出自己在 Harness 分层中的位置。
01
可学习Agent 是什么
从工作流到自主体:模型提供能力,系统给出形态
模型内核
02
可学习Agent 循环
收集上下文 → 行动 → 检查 → 重复,直到满足停止条件
循环驱动层
03
可学习Harness 是什么
围绕模型的编排框架:它编码了「模型独立完成不了什么」
全景
04
可学习上下文工程
上下文是稀缺资源:腐化、焦虑、压缩与缓存
上下文管理层
05
可学习工具调用:MCP 与 Skills
把世界暴露给模型:协议、技能与渐进式披露
工具暴露层
06
可学习Harness 工程深入
评估、进化与二阶控制:让 Harness 自己变好
评估与进化层
07
可学习多 Agent 协作
受限子代理、消息总线与验证者:编排多个循环
多 Agent 编排层
08
可学习运行时、可靠性与安全
生产级 Agent:幂等、隔离、身份与网关
运行时支撑层