Runtime Loop

定义

Runtime Loop 是 Agent 框架内部那个隐藏的主循环：反复"加载上下文 → 调用 LLM → 若有工具调用则执行并回写 → 若需切换 Agent 则 handoff → 若需人类则中断 → 否则返回结果"。判断一个框架是不是 Runtime，不看它能否调模型，而看它是否拥有这个循环。

要点

• 从协议角度看，这个循环就是 Task/Run 状态机的内部实现：SUBMITTED → WORKING → INPUT_REQUIRED → WORKING → COMPLETED，外加 FAILED / CANCELED 分支。
• 按"谁拥有循环"分四类：开发者拥有（Responses API、Claude Client SDK）、SDK 拥有（OpenAI/Claude Agent SDK）、图引擎拥有（LangGraph 拆成节点/边/Checkpoint/SuperStep）、服务端拥有（OpenAI Assistants）。
• 拥有者越靠上游，灵活度越高但要自己写状态/重试/工具执行；越靠下游越省心但控制权和可观测性越少。
• Agent Harness（如 Deep Agents）不重新发明 Runtime Loop，而是把已有 Runtime 的 durable execution、streaming、checkpointing、HITL 包装成默认可用体验。

示例

while not done:
    messages = load_context()
    output = call_llm(messages, tools)
    if output.tool_calls: execute_tools(...); continue
    if output.handoff: transfer_to_next_agent(); continue
    if output.needs_human: interrupt(); break
    return final_output

相关概念

• Agent Runtime Protocol
• 执行模型两层
• Agent 循环
• 中断即状态

参考资料

• 主笔记：Agent Runtime Protocol 稳定对象〔待补〕