Autoresearch

Andrej Karpathy 于 2026 年 3 月开源的自主 AI 研究框架。核心思想：让 AI Agent 在固定时间预算内自主修改代码、运行实验、评估结果，保留有效改进、丢弃无效尝试，然后无限循环。

核心约束

1. 单文件修改 — 作用域可控
2. 单一指标 — 消除歧义
3. 固定评估预算 — 结果可对比
4. 二元决策 — 保留或丢弃
5. 持续循环 — 无人值守

通用化

该模式已被抽象为自主迭代模式，可应用于任何有可量化输出的场景，不限于 ML 训练。

参见

• 自主迭代模式
• Autoresearch 框架与 Skills 自我迭代〔待补〕
• GitHub 仓库