Self-Improving Agent

定义

一种 Agent 自我改进机制，通过自动记录用户纠正、执行错误和新需求，持续积累经验并升级到人格/记忆系统，实现跨会话的能力进化。

要点

• 核心文件：.learnings/LEARNINGS.md（纠正）、ERRORS.md（异常）、FEATURE_REQUESTS.md（新需求）
• 纯 prompt 架构，无外部依赖
• 通过 Hook 自动触发经验升级（.learnings/ → SOUL.md / AGENTS.md / TOOLS.md）
• 与 Autoresearch 的 research.md → solution.md 闭环异曲同工

示例

• 用户纠正"静默安装 skill"→ Agent 记录"今后要先确认再安装"
• 发现飞书 groupPolicy 安全漏洞 → 记录"默认使用 groupAllowFrom 而非 open"

相关概念

• 自主迭代模式
• Autoresearch
• Skills系统
• LLM Wiki〔待补〕 - 知识复利的实践框架，与自我进化共享"持续积累"理念
• 三层持续学习 - Self-Improving Agent 本质是 Context 层的离线 + 在线学习
• Agent Traces - 一切自我改进的输入数据
• Hermes Agent - 把双环进化（运行时改写 + 离线 GEPA 优化）做成默认行为
• 双环进化 - Self-Improving 的一种工程实现形态
• Hermes自进化机制〔待补〕 - 双环工程化最完整案例及其已知工程债
• hermes-agent架构与对比分析〔待补〕
• 过程记忆 - Hermes 将 Skill 定义为 procedural memory 的具体实现
• Skillify循环 - GBrain 的元 Skill 自我繁殖机制
• 跨模态评估 - 多模型互相评分作为自我改进的 fact-check 闭环
• Dream Cycle〔待补〕 - YC/OpenClaw 的夜间技能自改进循环，自我进化的组织级落地
• 递归自我改进〔待补〕 - 自我改进推到极致：AI 自主设计开发自己的后继者

参考资料

• Self-Improving Agent实践〔待补〕