工作记忆与完整会话

定义

一个合理的 Coding Agent 会把"会话状态"至少分成两层：Working Memory（工作记忆）——小而精的显式状态，由 harness 主动维护和压缩；Full Transcript（完整会话）——忠实记录每一次用户请求、模型回复和工具输出的完整流水，用于断点续跑。两者任务不同、压缩节奏不同，不应混为一谈。

要点

• 完整会话：存全量历史，可恢复。通常落盘为 JSON / JSONL 文件
• 工作记忆：小体积的"当前最重要信息"——活跃任务、关键文件、临近笔记。会被主动修改和覆盖，而不是只追加
• 和压缩对话（compact transcript）的区别：
  • 压缩对话为"prompt 重建"服务：下一轮模型看到的浓缩视角
  • 工作记忆为"任务连续性"服务：跨轮次显式维护的小 TODO
• 可恢复性：完整会话 + 工作记忆一起落盘，关闭 agent 后可以从同一个状态重开
• 是 Coding Harness 六大组件之五

示例

• Mini Coding Agent 的 SessionStore / record / note_tool 接口
• Claude Code 的 .claude/ 目录里分别存在 session 历史和短期 note
• OpenClaw〔待补〕 的 JSONL session 文件与 SOUL.md 分层

相关概念

• Coding Harness
• 上下文压缩
• Self-Improving Agent
• Session as Context Object
• Brain-Hands 解耦

参考资料

• Sebastian Raschka, Components of A Coding Agent (2026-04-04)