共享状态模式

定义

多智能体协作模式之一：去中心化的「黑板」架构，所有智能体共同操作同一个持久化存储（数据库/文件系统/文档），直接读取彼此的发现并写入自己的成果，没有中心指挥官。

要点

• 核心隐喻：公共大黑板 — 智能体看线索、拿走能处理的任务、有新发现写回黑板
• 最大优势：消除单点故障（调度者/路由器宕机 = 系统瘫痪；黑板模式任何单个智能体宕机都不影响整体）
• 适合场景：协作式研究，智能体需要基于彼此的实时发现调整自己的调查方向
• 信息流：所有发现实时可见，无需经过中间商传递，大幅减少信息损耗
• 最致命失败模式：反应式死循环（Reactive Loops）
  • 智能体 A 写发现 → B 补充 → A 再回应 → 无限套娃，疯狂燃烧 Token 却不收敛
  • 对策：必须设计停止条件 — 时间预算 / 收敛阈值（连续几轮无新发现自动停止）/ 裁判智能体
• 其他风险：重复工作（两智能体调查同一线索）、行为难以预测

示例

跨领域综合研究系统：论文智能体 + 行业报告智能体 + 专利智能体 + 新闻智能体共享发现库，互相启发调查方向。

相关概念

• 上下文中心分解
• 消息总线模式
• 智能体团队模式〔待补〕
• 验证子代理

参考资料

• 多智能体五种协作模式〔待补〕
• 多智能体系统决策框架〔待补〕