上下文中心分解

定义

多智能体任务分解的核心原则：按上下文边界而非工作类型拆分任务。组合在一起的工作不应因职能不同而拆分，而应因上下文是否可以真正隔离来决定。

要点

• 问题导向分解（反模式）：规划 Agent + 实现 Agent + 测试 Agent + 审查 Agent → 每次交接丢失上下文，协调开销超过实际工作
• 上下文导向分解（正确）：实现某功能的 Agent 也应写该功能的测试，因为它已拥有必要上下文
• 有效边界：独立研究路径、有清晰接口的独立组件、黑盒验证任务
• 问题边界：同一工作的顺序阶段、紧耦合组件、需要共享状态的工作
• 「电话游戏」效应：按工作类型拆分后，Agent 间信息每次传递都会降低保真度

示例

错误：前端 Agent + 后端 Agent（无清晰 API 合约时） 正确：前端 Agent + 后端 Agent（有清晰 API 合约）；亚洲市场 Agent + 欧洲市场 Agent（独立研究路径）

相关概念

• 上下文污染
• 验证子代理
• 受限子代理

参考资料

• 多智能体系统决策框架〔待补〕