上下文污染

定义

Agent 处理某一子任务时积累的上下文信息与后续子任务无关，却仍占据上下文窗口，从而稀释注意力、降低推理质量的现象。是多智能体架构设计中最核心的问题之一。

要点

• 机制：LLM 上下文有限，大量无关信息导致模型对真正重要信息的关注度下降
• 典型场景：客服 Agent 查询订单历史（2000+ tokens）后再诊断技术问题，订单细节污染技术推理
• 与上下文压缩的区别：压缩是在单 Agent 内部减少冗余；污染描述的是跨任务的信息干扰
• 解决方案：验证子代理 或独立子 Agent 处理高 token 子任务，只返回精炼摘要

示例

单 Agent：主任务上下文 = 2000 tokens 订单历史 + 技术诊断 → 质量下降
多 Agent：OrderAgent 提取摘要(50 tokens) → 主 Agent 只收摘要 → 上下文干净

相关概念

• 上下文压缩
• 上下文中心分解
• 验证子代理
• 受限子代理
• Context Rot - 由文档结构本身引发的上下文污染子类

参考资料

• 多智能体系统决策框架〔待补〕